数据大模型的上市公司，行业大模型是什么

3月1日，国家网信办发布了第二批国产深度合成服务算法注册信息，包括百度文心模型、抖音云雀模型、京东燕西模型、腾讯混元助手模型等110个深度合成服务算法。通过备案。一方面，MaaS模式为需求者提供了丰富、多样、灵活、经济高效的大模型使用方式；另一方面，行业应用的落地和行业经验的积累也有望反哺字节自身在大模型领域的积累和经验。迭代。

从AI技术体系来看，百度是国内为数不多的在AI领域进行全栈自研布局的公司之一。在芯片层、框架层、模型层、应用层进行自研投入，已形成一定的产业生态和影响力。力量。由于ChatGPT验证了GPT路线的有效性以及高质量的数据+反馈激励，正在推动大模型的技术路线向GPT的方向收敛。同时，ERNIE 3.0采用了单词感知、结构感知、知识感知等多种预训练任务，使模型能够更有效地学习不同层次的知识。

算法模型：此前各大模型架构和路线主要参考BERT、LLaMA等开源模型。技术路线基本相同，但在模型设计和训练方法上侧重点不同。例如，阿里巴巴强调多模态任务能力和效率。百度专注于提升NLP能力，而腾讯则专注于模型规模增长和效率提升。

混元AI大模型助力腾讯广告系统升级，打造广告内容理解、广告智能创作、广告智能审核、广告指纹系统四个方面的解决方案，极大提升了系统的广告内容理解、行业特征挖掘、文案撰写能力。创意生成等方面的能力帮助广告主实现体量、成本、稳定性三大绩效指标，实现业务增长。

其中，美国基于算法模型研发的领先优势，大型模型数量位居全球第一。据中国科学技术信息研究院、科技部新一代人工智能发展研究中心联合发布的《中国人工智能大模型图谱研究报告》。截至2023年5月，美国已发布100个参数规模超过10亿的大型模型。

字节此前在AI领域的投资更多是与自身业务相关，比如音视频识别、内容创作、AR/VR等，拥有突出的算法能力，但在大模型领域的积累相对较少虚弱的。推出火山方舟，并通过MaaS积极参与行业竞争。 9月，字节发布大模对话产品豆宝、爱聊天的小宁、英语学习助手、英语写作润色、全能写作助手，具备问答对话、智能创作等基础能力。

我们认为大规模建模是一条强调资源禀赋、进入门槛较高的赛道。它对算法模型的有效性、高质量的数据、算力支撑能力都有极高的要求。模型的优化和迭代也依赖于资金。以及对人才的持续投资。目前，文信大模型已广泛应用于百度内部的搜索、信息流、小度智慧屏、百度地图等各类产品中，显着提升了智能产品体验。